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ChatGPTと、これから使うすべてのツールのためのひとつの記憶

MCPでChatGPTにHypermemoryを接続するか、自動化ではCLIを使用します。チャット、エージェント、Claudeセッションすべてが、あなたが所有するひとつのグラフから読み書きします。

ハイパーグラフが選ばれる理由

HypermemoryはMCPとCLIのどちらからでも同じメモリグラフにアクセスできます。ChatGPTではMCPコネクタとスキルを追加し、会話でhm_ツールを使います。スクリプトや他のスタックでは、同じAPIキーとグラフIDでCLIを使用します。埋め込みの移行やドキュメントの再アップロードなしでツールを切り替えられます。

クイックセットアップ

MCP URL: https://api.hypermemory.io/mcp

  1. 下のMCP URLをコピーし、ChatGPTのカスタムコネクタとして貼り付けます。
  2. 接続してアカウント情報でログインします。
  3. チャットにHypermemoryスキルを追加し、Hypermemoryの利用を開始します。

利用可能なツール

ツール名説明
hm_find_related起点ノードからつながった知識をたどる
hm_forgetノードを削除(カスケード削除オプション付き)
hm_get_overviewグラフ統計、上位ノード、タイプ分布
hm_ingest高密度テキストを1パスでグラフエンティティに分解
hm_list_filesタイプまたは名前でアップロード済みファイルを検索
hm_list_orphansクリーンアップ用に孤立ノードを一覧
hm_recallグラフ全体のハイブリッド検索(キーワード、ベクトル、エッジ)
hm_storeメモリノードを作成。バックグラウンドで自動エンリッチメント
hm_timeline期間または日付範囲による時間軸リコール
hm_timeline_write明示的な日記形式のタイムラインエントリを記録
hm_updateノードを更新。説明変更時に再エンベッド
hm_upload_fileファイルをメモリにアップロード(要約 + グラフノード)

活用事例

ChatGPTでhm_storeを使い反論や価格メモを記録します。月曜にClaudeでフォローアップを開くと、Hypermemoryが関連する人物と結果を返し、空のスレッドにはなりません。ツールは選び替えても、記憶はそのままです。