CrewAIチームのための「共有メモリ」
チームに所属するすべてのCrewAIエージェントが自由に読み書きできる「共通の頭脳（ナレッジベース）」を構築。ひとつのエージェントが下した決定、得た文脈、学習したナレッジが、クルー（チーム）全体にリアルタイムで共有されます。
ハイパーグラフが選ばれる理由
CrewAIは、専門特化したエージェントたちの連携（オーケストレーション）に非常に優れています。しかし、共有の長期記憶がなければ、各エージェントは毎回前提知識ゼロの「冷え切った状態」からタスクを始めなければなりません。Hypermemoryはチーム全員がアクセスできる共通のハイパーグラフを提供します。リサーチャーの発見をアナリストが即座に引き出し、ライターがその全文脈を反映する、といったシームレスなバトンタッチが可能になり、知識が組織内で孤立することなく複利的に積み重なっていきます。
クイックセットアップ
MCP URL： https://api.hypermemory.io/mcp
- Hypermemoryアカウントを作成し、app.hypermemory.io を開きます。
- アプリのAPI KeysからAPIキーとグラフIDを取得します。
- CrewAIエージェントをそのAPIキー付きのHypermemory MCP URLに向けます。
- Hypermemoryスキル（またはhm_ツールラッパー）を追加し、クルーの全エージェントが同じグラフを使うようにします。
利用可能なツール
| ツール名 | 説明 |
|---|---|
| hm_find_related | 起点ノードからつながった知識をたどる |
| hm_forget | ノードを削除（カスケード削除オプション付き） |
| hm_get_overview | グラフ統計、上位ノード、タイプ分布 |
| hm_ingest | 高密度テキストを1パスでグラフエンティティに分解 |
| hm_list_files | タイプまたは名前でアップロード済みファイルを検索 |
| hm_list_orphans | クリーンアップ用に孤立ノードを一覧 |
| hm_recall | グラフ全体のハイブリッド検索（キーワード、ベクトル、エッジ） |
| hm_store | メモリノードを作成。バックグラウンドで自動エンリッチメント |
| hm_timeline | 期間または日付範囲による時間軸リコール |
| hm_timeline_write | 明示的な日記形式のタイムラインエントリを記録 |
| hm_update | ノードを更新。説明変更時に再エンベッド |
| hm_upload_file | ファイルをメモリにアップロード（要約 + グラフノード） |
活用事例
リサーチャー、ストラテジスト、コピーライターの3つの役割を持つCrewAIクルーでマーケティングを自動化しているケース：リサーチャーが競合分析や市場データをHypermemoryに保存すると、ストラテジストはそのデータを引き出してポジショニングの方向性を決定し、その結果を同じメモリに保存します。最後に、コピーライターが両方の文脈を読み解き、ブランドに完璧に合致したコンテンツを作成します。タスクを実行するたびに知識が蓄積され、チーム全体が使うほどに賢くなっていきます。